Curso de Python para Inversores
Curso de Python para Inversores
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Inicio
17 de Marzo
Duración
2 meses
Plazas
Limitadas
Modalidad
Online
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PAGO ÚNICO:
PYTHON1P
547€ ⏩ 347€
PAGO 3 PLAZOS:
PYTHON3P
191€/mes ⏩ 154€/mes
Unidad 1. Introducción
45min
Aprenderás qué te puede aportar Python como profesional de las finanzas y qué lo define como lenguaje de programación.
Unidad 2. Operaciones básicas
115min
Aprenderás cuáles son los tipos de datos básicos en Python, y qué operaciones se pueden llevar a cabo con ellos.
Ejercicios de evaluación. Entrega 1
60min
Preguntas de repaso y aplicación de la fórmula de Black-Scholes en Python.
Unidad 3. Estructuras de datos
115min
Aprenderás cuáles son las estructuras de datos principales en Python y qué operaciones se pueden realizar con ellas.
Unidad 4. Estructuras de control
30min
Aprenderás las tres estructuras de control básicas existentes en Python (if, for y while) y para qué sirven.
Ejercicios de evaluación. Entrega 2
60min
Preguntas de repaso y uso de estructuras de datos y control para calcular y almacenar las griegas.
Unidad 5. Funciones
70min
Aprenderás a usar funciones como unidad de encapsulación básica del código y sus propiedades en Python.
Ejercicios de evaluación. Entrega 3
60min
Preguntas de repaso y diseño desde cero de funciones para valoración de opciones vanilla bajo el modelo Black-Scholes.
Unidad 6. Clases
80min
Aprenderás a crear tus propios objetos en Python y los principios básicos de la programación orientada a objetos (OOP).
Unidad 7. Gestión de excepciones
20min
Aprenderás a hacer que tu código sea capaz de realizar distintas acciones ante errores de Python (excepciones).
Unidad 8. Módulos y librerías
20min
Aprenderás a instalar e importar librerías para poder beneficiarte de funcionalidades adicionales en Python.
Ejercicios de evaluación. Entrega 4
60min
Preguntas de repaso y diseño desde cero de funciones para valoración de opciones vanilla bajo el modelo Black-Scholes.
Unidad 1.Numpy ndarrays
30min
Aprenderás a crear y modificar ndarrays, el objeto principal de la librería NumPy, así como sus principales atributos.
Unidad 2. Operaciones en Numpy
60min
Aprenderás las principales operaciones implementadas en NumPy entre ndarrays o entre ndarrays con otros objetos.
Ejercicios de evaluación. Entrega 5
60min
Preguntas de repaso y cálculo con Numpy del valor de una opción dadas unas simulaciones ya generadas.
Unidad 3. Números aleatorios
20min
Aprenderás las funcionalidades que ofrece NumPy relativas a la generación y el trabajo con números aleatorios.
Unidad 4. Numpy para finanzas
70min
Aprenderás aplicaciones a las finanzas de las operaciones en NumPy y de la generación de números aleatorios.
Ejercicios de evaluación. Entrega 6
60min
Preguntas de repaso y simulación de caminos aleatorios bajo las hipótesis del modelo Black-Scholes.
Unidad 1. Pandas Series
30min
Aprenderás a crear y modificar Series, el objeto más básico de la librería Pandas, así como sus principales atributos.
Unidad 2. Panda DataFrames
30min
Aprenderás a crear y modificar DataFrames, el objeto principal de Pandas, y sus principales atributos.
Unidad 3. Gestión de datos
15min
Aprenderás a utilizar las funcionalidades que aporta Pandas para leer datos de ficheros externos de forma sencilla.
Unidad 4. Operaciones en Pandas
90min
Aprenderás las principales operaciones que implementa Pandas a la hora de filtrar y manipular información.
Ejercicios de evaluación. Entrega 7
60min
Preguntas de repaso y carga de datos de cotizaciones para calcular la volatilidad histórica de un activo.
Unidad 5. Selección de datos avanzada
60min
Aprenderás las funcionalidades avanzadas que Pandas desbloquea en lo relativo al filtrado de datos.
Unidad 6. Gráficos con Pandas
30min
Aprenderás a manejar las funcionalidades que Pandas ofrece para generar gráficos avanzados de forma sencilla y rápida.
Unidad 7. Pandas para finanzas
30min aprox.
Aprenderás aplicaciones a las finanzas de las operaciones en Pandas y de la generación de números aleatorios.
Ejercicios de evaluación. Entrega 8
60min
Preguntas de repaso y elaboración de gráficos de la función de beneficios y de sensibilización de las griegas.
Python se ha convertido en una de las herramientas más potentes y versátiles para los inversores modernos, permitiendo automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y diseñar estrategias personalizadas que optimicen la toma de decisiones en los mercados financieros. Hoy, dominar Python no es solo una ventaja competitiva, sino una habilidad imprescindible para quienes buscan llevar su análisis bursátil al siguiente nivel y destacar en un entorno cada vez más cuantitativo y tecnológico. Como prueba de esto, Python ha sido incluido dentro de los temarios de las certificaciones financieras profesionales como por ejemplo el CFA.
El dominio de Python aplicado a las finanzas no solo agiliza y perfecciona el análisis de compañías y activos, sino que también ofrece al inversor la posibilidad de automatizar tareas repetitivas, diseñar herramientas propias para la selección de inversiones, optimizar carteras, medir riesgos complejos y generar informes profesionales, todo ello con un nivel de precisión que sería imposible alcanzar manualmente o con herramientas tales como Excel. Gracias a librerías como NumPy y Pandas, los inversores pueden evaluar escenarios, anticiparse a movimientos del mercado y fundamentar sus decisiones con datos sólidos y actualizados.
En LWS no concebimos Python como un fin en sí mismo, sino como un complemento estratégico al análisis fundamental y cuantitativo del INVERSOR MODERNO que potencia cualquier estilo de inversión, desde el Value Investing hasta la gestión algorítmica de riesgos. Este curso ofrece una formación práctica y accesible desde cero, pensada para inversores que desean integrar la programación en su día a día sin necesidad de tener experiencia previa, abriendo así las puertas a un universo de posibilidades.
Si bien no es obligatorio, se recomienda tener familiaridad con conceptos básicos de finanzas como rentabilidad, volatilidad y gestión de carteras, lo que facilitará la comprensión de los ejemplos prácticos abordados durante el curso.
⭐Formación impartida junto a Liga de Bolsa.
Este curso está diseñado para profesionales de diversos ámbitos financieros, así como para inversores particulares que deseen llevar sus análisis al siguiente nivel. Ya sea para mejorar la automatización o para profundizar en el análisis de datos, aprender a programar en Python tiene un impacto directo en la toma de decisiones financieras.
Una vez termines la formación y superes los tests y tareas, podrás descargar tu certificado de LWS Academy.
Nuestros cursos son totalmente en línea, diseñados con un enfoque práctico y accesible para el aprendizaje. Adoptamos un formato de video corto para cada concepto, facilitando así que los estudiantes puedan revisar temas específicos sin la necesidad de navegar a través de largas grabaciones.
Periódicamente, vamos inaugurando una nueva unidad o segmentos de la misma, así como clases en directo.
El material didáctico para cada capítulo incluye:
Para complementar el aprendizaje y asegurar la comprensión de los contenidos, o bien para que un experto en la materia de una masterclass, organizamos sesiones en vivo al finalizar cada unidad.
Estas sesiones están programadas habitualmente a las 19:00 o 20:00 horas de Madrid, España, con el objetivo comentado de resolver las posibles dudas y/o que un experto en la materia explique alguna cuestión relativa a la misma.
En caso de no poder asistir a estas sesiones en directo, no hay inconveniente, ya que quedan grabadas y disponibles en la plataforma al día siguiente, asegurando el acceso a todos los estudiantes.
Este modelo educativo está pensado para brindar flexibilidad, comodidad y una experiencia de aprendizaje efectiva y profunda, adaptándose a las necesidades de nuestros alumnos.
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Experto en IA aplicada a mercados financieros. Ha trabajado en valoración de empresas, desarrollo de algoritmos de trading. Actualmente lidera el equipo de ciencia de datos en un Venture Builder tecnológico.
Especialista en inteligencia artificial con Python y cuenta con formación en Física, IA y Data Science. Actualmente, trabaja en Avanade desarrollando soluciones de IA para el sector bancario.
Experto en Inteligencia Artificial con formación en trading algorítmico y banca privada. Con experiencia liderando equipos en proyectos de algoritmos cuantitativos, ha desarrollado soluciones innovadoras en diversos sectores.
Especialista en matemáticas aplicadas y aprendizaje automático para finanzas, con experiencia en gestión de riesgos, trading algorítmico y selección de portafolios. Consultor en transformación financiera, ha implementado soluciones tecnológicas avanzadas para bancos, hedge funds y aseguradoras, optimizando procesos en entornos regulados.
Excelente curso de opciones. Yo no tenía ningún conocimiento prácticamente de las opciones y me ha parecido muy útil pues se inicia en lo más básico, llegando a conceptos más complejos. Todo ello explicado de una forma, en general, muy clara y con aplicabilidad directa a casos de inversión.
Me ha gustado mucho la orientación dada como complemento a una inversión value.
El curso me ha parecido mucho más extenso de lo que pensaba inicialmente y agradezco la ampliación del plazo de tiempo inicial para su terminación (aún así lo he completado en la campana 🙂 ).
Gregorio Delgado
Curso muy recomendable para entender el mundo de las opciones financieras, perderles el miedo e implementarlas en nuestra operativa habitual de compra/venta de acciones y convertirlas en una herramienta imprescindible.
Iván Casals
He visto y leído un montón de videos y libros de opciones y por fin me ha quedado claro.
De momento todavía tengo que pensar mucho cada operación pero es la primera vez que entiendo todo lo que escucho acerca de alguna operativa de opciones.
Virginia Castro
Curso de Python para Inversores
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