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Curso de Python para Inversores

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Curso de Python para Inversores

Formándote con este curso, conocerás de manera estructurada todos los fundamentos necesarios para comprender Python como lenguaje de programación y su aplicación en finanzas.

Inicio

17 de Marzo

Duración

2 meses

Plazas

Limitadas

Modalidad

Online

Limpiar

🔥 ¿QUIERES UN DESCUENTO EN TU COMPRA?

PAGO ÚNICO:

PYTHON1P

547€ ⏩ 347€

PAGO 3 PLAZOS:

PYTHON3P

191€/mes ⏩ 154€/mes

Recuerda: si eres miembro PREMIUM de LWS Financial Research, tienes un descuento MAYOR. Podrás obtenerlo en Discord o preguntándonos por mail.

Temario

BLOQUE I: PYTHON BASE

Unidad 1. Introducción

45min

Aprenderás qué te puede aportar Python como profesional de las finanzas y qué lo define como lenguaje de programación.

Unidad 2. Operaciones básicas

115min

Aprenderás cuáles son los tipos de datos básicos en Python, y qué operaciones se pueden llevar a cabo con ellos.

Ejercicios de evaluación. Entrega 1

60min

Preguntas de repaso y aplicación de la fórmula de Black-Scholes en Python.

Unidad 3. Estructuras de datos

115min

Aprenderás cuáles son las estructuras de datos principales en Python y qué operaciones se pueden realizar con ellas.

Unidad 4. Estructuras de control

30min

Aprenderás las tres estructuras de control básicas existentes en Python (if, for y while) y para qué sirven.

Ejercicios de evaluación. Entrega 2

60min

Preguntas de repaso y uso de estructuras de datos y control para calcular y almacenar las griegas.

Unidad 5. Funciones

70min

Aprenderás a usar funciones como unidad de encapsulación básica del código y sus propiedades en Python.

Ejercicios de evaluación. Entrega 3

60min

Preguntas de repaso y diseño desde cero de funciones para valoración de opciones vanilla bajo el modelo Black-Scholes.

Unidad 6. Clases

80min

Aprenderás a crear tus propios objetos en Python y los principios básicos de la programación orientada a objetos (OOP).

Unidad 7. Gestión de excepciones

20min

Aprenderás a hacer que tu código sea capaz de realizar distintas acciones ante errores de Python (excepciones).

Unidad 8. Módulos y librerías

20min

Aprenderás a instalar e importar librerías para poder beneficiarte de funcionalidades adicionales en Python.

Ejercicios de evaluación. Entrega 4

60min

Preguntas de repaso y diseño desde cero de funciones para valoración de opciones vanilla bajo el modelo Black-Scholes.

BLOQUE II: NUMPY

Unidad 1.Numpy ndarrays

30min

Aprenderás a crear y modificar ndarrays, el objeto principal de la librería NumPy, así como sus principales atributos.

Unidad 2. Operaciones en Numpy

60min

Aprenderás las principales operaciones implementadas en NumPy entre ndarrays o entre ndarrays con otros objetos.

Ejercicios de evaluación. Entrega 5

60min

Preguntas de repaso y cálculo con Numpy del valor de una opción dadas unas simulaciones ya generadas.

Unidad 3. Números aleatorios

20min

Aprenderás las funcionalidades que ofrece NumPy relativas a la generación y el trabajo con números aleatorios.

Unidad 4. Numpy para finanzas

70min

Aprenderás aplicaciones a las finanzas de las operaciones en NumPy y de la generación de números aleatorios.

Ejercicios de evaluación. Entrega 6

60min

Preguntas de repaso y simulación de caminos aleatorios bajo las hipótesis del modelo Black-Scholes.

BLOQUE III: PANDAS

Unidad 1. Pandas Series

30min

Aprenderás a crear y modificar Series, el objeto más básico de la librería Pandas, así como sus principales atributos.

Unidad 2. Panda DataFrames

30min

Aprenderás a crear y modificar DataFrames, el objeto principal de Pandas, y sus principales atributos.

Unidad 3. Gestión de datos

15min

Aprenderás a utilizar las funcionalidades que aporta Pandas para leer datos de ficheros externos de forma sencilla.

Unidad 4. Operaciones en Pandas

90min

Aprenderás las principales operaciones que implementa Pandas a la hora de filtrar y manipular información.

Ejercicios de evaluación. Entrega 7

60min

Preguntas de repaso y carga de datos de cotizaciones para calcular la volatilidad histórica de un activo.

Unidad 5. Selección de datos avanzada

60min

Aprenderás las funcionalidades avanzadas que Pandas desbloquea en lo relativo al filtrado de datos.

Unidad 6. Gráficos con Pandas

30min

Aprenderás a manejar las funcionalidades que Pandas ofrece para generar gráficos avanzados de forma sencilla y rápida.

Unidad 7. Pandas para finanzas

30min aprox.

Aprenderás aplicaciones a las finanzas de las operaciones en Pandas y de la generación de números aleatorios.

Ejercicios de evaluación. Entrega 8

60min

Preguntas de repaso y elaboración de gráficos de la función de beneficios y de sensibilización de las griegas.

Descripción del curso

✍🏻 Sobre la formación

Python se ha convertido en una de las herramientas más potentes y versátiles para los inversores modernos, permitiendo automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de datos y diseñar estrategias personalizadas que optimicen la toma de decisiones en los mercados financieros. Hoy, dominar Python no es solo una ventaja competitiva, sino una habilidad imprescindible para quienes buscan llevar su análisis bursátil al siguiente nivel y destacar en un entorno cada vez más cuantitativo y tecnológico. Como prueba de esto, Python ha sido incluido dentro de los temarios de las certificaciones financieras profesionales como por ejemplo el CFA.

El dominio de Python aplicado a las finanzas no solo agiliza y perfecciona el análisis de compañías y activos, sino que también ofrece al inversor la posibilidad de automatizar tareas repetitivas, diseñar herramientas propias para la selección de inversiones, optimizar carteras, medir riesgos complejos y generar informes profesionales, todo ello con un nivel de precisión que sería imposible alcanzar manualmente o con herramientas tales como Excel. Gracias a librerías como NumPy y Pandas, los inversores pueden evaluar escenarios, anticiparse a movimientos del mercado y fundamentar sus decisiones con datos sólidos y actualizados.

En LWS no concebimos Python como un fin en sí mismo, sino como un complemento estratégico al análisis fundamental y cuantitativo del INVERSOR MODERNO que potencia cualquier estilo de inversión, desde el Value Investing hasta la gestión algorítmica de riesgos. Este curso ofrece una formación práctica y accesible desde cero, pensada para inversores que desean integrar la programación en su día a día sin necesidad de tener experiencia previa, abriendo así las puertas a un universo de posibilidades.

Si bien no es obligatorio, se recomienda tener familiaridad con conceptos básicos de finanzas como rentabilidad, volatilidad y gestión de carteras, lo que facilitará la comprensión de los ejemplos prácticos abordados durante el curso.

⭐Formación impartida junto a Liga de Bolsa.

  • Automatizar la carga y análisis de datos financieros desde fuentes externas, obteniendo y procesando sin esfuerzo información actualizada de precios, balances y ratios clave procedentes en diversos formatos.

  • Diseñar herramientas personalizadas para evaluar compañías y detectar oportunidades de inversión basadas en tus propios criterios cuantitativos, aplicando filtros dinámicos y rankings automáticos.

  • Optimizar la construcción y asignación de carteras, aplicando modelos matemáticos que maximicen la rentabilidad y minimicen el riesgo de forma objetiva, incorporando datos históricos y en tiempo real.

  • Realizar análisis avanzados de riesgos y correlaciones mediante simulaciones como Monte Carlo, anticipándote a escenarios de volatilidad y cambios bruscos en el mercado.

  • Generar reportes y gráficos profesionales, visualizando de forma clara y efectiva los resultados de tus análisis para una mejor toma de decisiones y comunicación con clientes o equipos.

  • Trabajar con grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real, limpiándolos, transformándolos y preparándolos para estudios detallados de comportamiento de precios y tendencias.

  • Aplicar métricas financieras complejas como rentabilidades ajustadas, volatilidades, drawdowns y ratios de riesgo, todo directamente desde Python y automatizado para análisis continuos.

  • Implementar estrategias cuantitativas sin necesidad de herramientas externas, programando backtests y evaluando su efectividad con tus propios scripts.

  • Aprovechar el poder del análisis temporal, procesando series históricas para detectar patrones, calcular medias móviles y optimizar puntos de entrada y salida.

  • Entender y utilizar librerías clave del ecosistema financiero en Python, como NumPy, Pandas y Matplotlib, aplicándolas en casos reales del mercado bursátil y creando tus propios paneles de datos personalizados.

Este curso está diseñado para profesionales de diversos ámbitos financieros, así como para inversores particulares que deseen llevar sus análisis al siguiente nivel. Ya sea para mejorar la automatización o para profundizar en el análisis de datos, aprender a programar en Python tiene un impacto directo en la toma de decisiones financieras.

  • Para inversores particulares que desean potenciar su análisis financiero mediante herramientas tecnológicas, automatizar procesos repetitivos y tomar decisiones basadas en datos objetivos, mejorando así la rentabilidad de sus inversiones con un enfoque más preciso y eficiente. 

  • Para inversores con experiencia en renta variable que buscan dar el siguiente paso incorporando Python a su operativa, logrando analizar grandes volúmenes de información, optimizar la gestión de sus carteras y diseñar estrategias cuantitativas que les permitan adaptarse a mercados cada vez más exigentes y volátiles.

  • Para aquellos interesados en una formación práctica y aplicada, enfocada en el desarrollo de habilidades reales, mediante proyectos concretos, librerías especializadas y casos prácticos del mundo financiero, logrando así una comprensión clara y efectiva del uso de Python como herramienta clave para la inversión moderna.

Una vez termines la formación y superes los tests y tareas, podrás descargar tu certificado de LWS Academy.

Nuestros cursos son totalmente en línea, diseñados con un enfoque práctico y accesible para el aprendizaje. Adoptamos un formato de video corto para cada concepto, facilitando así que los estudiantes puedan revisar temas específicos sin la necesidad de navegar a través de largas grabaciones.

Periódicamente, vamos inaugurando una nueva unidad o segmentos de la misma, así como clases en directo.

El material didáctico para cada capítulo incluye:

  • Video explicativo, que aborda el tema de manera clara y concisa.
  • El audio del video, disponible para descarga en formato podcast, permitiendo el estudio en cualquier momento y lugar.
  • Un manual de la lección descargable en PDF con el contenido escrito, ideal para repasos offline.
  • Slides que utilizan los profesorepara que el alumno pueda tomar notas, así como Excels y demás herramientas que utilice el profesorado.
  • Un foro de discusión, un espacio interactivo donde los alumnos pueden intercambiar ideas, plantear dudas y preguntar directamente a los instructores.
  • Test o ejercicios prácticos para que el alumno evalue que ha entendido la lección.

Para complementar el aprendizaje y asegurar la comprensión de los contenidos, o bien para que un experto en la materia de una masterclass, organizamos sesiones en vivo al finalizar cada unidad.

Estas sesiones están programadas habitualmente a las 19:00 o 20:00 horas de Madrid, España, con el objetivo comentado de resolver las posibles dudas y/o que un experto en la materia explique alguna cuestión relativa a la misma.

En caso de no poder asistir a estas sesiones en directo, no hay inconveniente, ya que quedan grabadas y disponibles en la plataforma al día siguiente, asegurando el acceso a todos los estudiantes.

Este modelo educativo está pensado para brindar flexibilidad, comodidad y una experiencia de aprendizaje efectiva y profunda, adaptándose a las necesidades de nuestros alumnos.

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  • ¿Cómo sé cuándo hay una masterclass?
    Avisaremos por email para registraros con mínimo 48 horas de antelación.
  • ¿Si no puedo acudir en directo?
    No te preocupes. Quedará grabada para que las veas todas las veces que quieras.
  • ¿Cuándo podré entrar en el Discord de Alumnis?
    Hasta que el curso no acabe no podréis entrar, para evitar que veáis contenidos o prácticas que no conocéis.
  • ¿Qué pasa si no llevo el curso al día?
    No pasa nada. Nosotros aconsejamos ese seguimiento pero es una carga de contenido muy fácilmente recuperable. El seguimiento de los profesores en los foros finaliza una vez termina la publicación de contenidos.
  • ¿Hasta cuándo podré acceder al curso? 
    Cuando se dé acceso a TODO el contenido, tendrás 12 meses para terminarlo.

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